La différence entre corrélation positive et corrélation négative

Différence entre corrélation positive et corrélation négative: un aperçu

Dans le domaine des statistiques, la corrélation décrit la relation entre deux variables. Les variables sont corrélées si la modification de l’une est suivie d’une modification de l’autre. La corrélation indique si la relation est positive ou négative et quelle est la force de la relation. La corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui changent ensemble dans le même sens, tandis qu’une corrélation négative décrit la relation entre deux variables qui changent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois appelée corrélation négative , décrivant le même type de relation entre les variables.

Retenons
  • Une corrélation positive existe lorsque deux variables liées évoluent dans la même direction.
  • Une corrélation inverse existe lorsque deux variables liées se déplacent dans la direction opposée.
  • La corrélation n’implique pas nécessairement une causalité car d’autres facteurs peuvent influer sur la direction.

Corrélation positive

Lorsque deux variables liées vont dans la même direction, leur relation est positive. Cette corrélation est mesurée par le coefficient de corrélation (r). Lorsque r est supérieur à 0, il est positif. Lorsque r vaut +1.0, il existe une corrélation positive parfaite. Des exemples de corrélations positives se produisent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus on dépense d’argent en publicité, plus les clients achètent à l’entreprise. Comme cela est souvent difficile à mesurer, le coefficient de corrélation serait probablement inférieur à +1,0. Une corrélation plus forte existerait avec le nombre d’heures travaillées par un employé, plus grand sera le salaire de cet employé.

La corrélation convient pour analyser la relation entre des données significatives et quantifiables.

Corrélation Inverse

Lorsque deux variables liées se déplacent dans des directions opposées, leur relation est négative. Lorsque le coefficient de corrélation (r) est inférieur à 0, il est négatif. Lorsque r est égal à -1,0, il existe une corrélation négative parfaite. Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui se balancent l’un par rapport à l’autre. Les exemples incluent un solde bancaire en baisse par rapport à une augmentation des habitudes de consommation et une réduction de la consommation d’essence par rapport à une vitesse de conduite moyenne accrue. La relation entre actions et obligations est un exemple de corrélation inverse dans le monde des investissements. À mesure que les cours des actions augmentent, le marché obligataire a tendance à baisser, tout comme il se porte bien lorsque les actions sont sous-performantes.

Considération spéciale

Il est important de comprendre que la corrélation n’implique pas nécessairement une causalité . Les variables A et B peuvent monter et descendre ensemble, ou A peut augmenter lorsque B diminue. Cependant, il n’est pas toujours vrai que la hausse d’un facteur influence directement la hausse ou la baisse de l’autre. Les deux peuvent être causés par un troisième facteur sous-jacent, tels que les prix des produits de base, ou la relation apparente entre les variables peut être une coïncidence.

Le nombre de personnes connectées à Internet, par exemple , a augmenté depuis sa création et le prix du pétrole a généralement augmenté à la hausse au cours de la même période. Il s’agit d’une corrélation positive , mais les deux facteurs n’ont presque certainement pas de relation significative. L’augmentation du nombre d’utilisateurs d’Internet et du prix du pétrole est probablement une coïncidence.


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